13 Livres de Statistiques Gratuits en PDF
par InfoLivres
Vous cherchez un cours de statistique en PDF ? Cette collection couvre de la statistique descriptive à l'analyse de données avec R, en passant par la biostatistique.
Chaque livre est un cours complet, utilisé dans les universités francophones. Probabilités, tests d'hypothèses, régression, analyse en composantes principales.
Téléchargez gratuitement, sans inscription. Choisissez votre sujet et commencez à apprendre.
Livres de Statistique Descriptive
La statistique descriptive, c'est le point de départ. Moyennes, médianes, écarts-types, distributions de fréquences. Ces cours posent les bases pour organiser et résumer des données.
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Cours universitaire couvrant l'estimation ponctuelle, les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et la régression linéaire. Inclut des tables statistiques complètes.
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Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive. Couvre les variables discrètes, continues, les indicateurs de position et de dispersion.
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Premier chapitre d'un ouvrage de référence en statistique descriptive. Présente la terminologie, les tableaux de données et l'utilisation d'Excel pour les calculs statistiques.
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Livres de Statistique Inférentielle et Probabilités
Une fois les bases acquises, la statistique inférentielle permet de tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon. Tests d'hypothèses, intervalles de confiance, lois de probabilité.
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Cours complet de probabilités et statistique de l'Université de Genève. Couvre la théorie des probabilités, les variables aléatoires, les convergences et l'estimation statistique.
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Cours de L2 couvrant les lois statistiques, les tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques (Mann-Whitney, Wilcoxon, Spearman). Inclut des TP pratiques.
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Cours de 3ème année d'ingénieur couvrant probabilités, variables aléatoires, estimation, tests d'hypothèses, régression et ANOVA. Approche orientée applications industrielles.
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Livres de Statistique Appliquée et Analyse de Données
La théorie prend tout son sens dans la pratique. Ces ressources montrent comment utiliser les statistiques dans des domaines concrets : recherche, industrie, sciences agronomiques.
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Polycopié universitaire de statistique appliquée aux sciences agronomiques. Couvre l'organisation des données, le contrôle qualité et l'analyse en composantes principales (ACP).
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Cours avancé couvrant la statistique descriptive, l'ACP, la statistique paramétrique, la régression linéaire multiple et les tests d'adéquation. Inclut des exercices et tables numériques.
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Livres de Biostatistique
La biostatistique applique les méthodes statistiques aux sciences de la vie. Épidémiologie, essais cliniques, analyse de survie. Un domaine où l'analyse de données sauve des vies.
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Cours complet de biostatistique couvrant les probabilités, le théorème de Bayes, l'évaluation diagnostique, les variables aléatoires et les distributions. Conçu pour les étudiants en sciences de la santé.
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Cours de M1 Santé Publique couvrant les probabilités, l'estimation par maximum de vraisemblance, les tests d'ajustement et les tests non paramétriques. Inclut des exercices appliqués à la médecine.
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Cours en format diapositives couvrant la statistique descriptive, probabiliste, l'inférence statistique et les analyses multivariées appliquées à la biologie.
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Livres de Statistique avec R
R est le logiciel de référence pour l'analyse statistique. Open source et gratuit, il est utilisé par les chercheurs et les data scientists du monde entier.
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Tutoriel pratique couvrant les objets R, la manipulation de données avec dplyr, la visualisation avec ggplot2, les cartes interactives avec leaflet et la régression. Inclut des exercices.
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Ouvrage de référence articulé en fiches pratiques. Couvre le fonctionnement de R et une trentaine de méthodes statistiques avec des exemples concrets : ACP, classification, régression, machine learning.
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Guide pratique pour débuter avec R. Couvre l'importation de données, les graphiques, les tests statistiques et la régression. Orienté vers les chercheurs en pays en développement.
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Ces livres de statistiques couvrent les compétences essentielles, du résumé de données à la modélisation avancée. Chaque PDF est une porte d'entrée vers la maîtrise de l'analyse statistique.
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